MATERI 8

Materi ini membahas tentang jaringan syaraf tiruan untuk matakuliah kecerdasan buatan

JARINGAN SYARAF TIRUAN

JARINGAN SYARAF BIOLOGIS

• Otak manusia berisi 10 ¹¹ sel syaraf /neuron yang bertugas memproses informasi yang masuk
• Tiap sel syaraf dihubungkan dengan syaraf lain hingga sekitar 10⁴ sinapsis
• Tiap sel bekerja seperi suatu prosessor sederhana
• Tiap sel saling berinteraksi sehingga mendukung kemampuan otak manusia
  

• Komponen utama neuron dapat dikelompokkan menjadi 3 bagian:

>Dendrite : menerima informasi – jalan input soma

>Badan sel/soma : tempat mengolah informasi

>Akson : mengirimkan impuls sinyal ke syaraf lain – jalan output soma

• Sebuah neuron menerima impuls sinyal dari neuron lain melalui dendrite dan mengirim siyal dibangkitkan melalui akson

• Akson dari sel syaraf ini bercabang dan berhubungan dengan dendrite dari sel syaraf lain dengan cara mengirimkan impuls melalui sinapsis.

• Sinapsis adalah unit fungsional antara 2 buah syaraf dimana satu adalah serabus akson dari neuron a sedang satunya adalah dendrite dari neuron b

• Kekuatan sinapsis bias turun/naik tergantung seberapa besar tingkat propagarasi sinyal yang diterima

• Impuls sinyal akan diterima oleh neuron lain jika memenuhi batasan tertentu(nilai ambang)threshold

JARINGAN SYARAF TIRUAN

• Sistem pemprosesan informasi yang mempunyai karakteristik meyerupai jaringan syaraf manusia

• JST tercipta sebagai suatu generalisasi model matematis dari pemahaman manusia berdasarkan asumsi

• Pemrosesan informasi terjadi pada elemen neuron

• Sinyal mengalir diantara sel syaraf melalui sambungan penghubung

• Setiap sambungan memiliki bobot yang bersesuaian yang digunakan untuk menggandakan sinyal

• Tiap sel syaraf akan menerapkan fungsi aktifitas terhadap sinyal hasil penjumlahan berbobot yang masuk kepadanya untuk menentukan sinyal keluaran.

• JST dapat belajar dari pengalaman, melakukan generalisasi atas contoh yang didapat.

• Algoritma untuk JST akan langsung beroperasi secara langsung dengan angka

• JST tidak deprogram untuk menghasilkan keluaran tertentu. Semua keluaran yang ditarik didasarkan atas pengalamannya selama mengikuti proses pembelajaran

• Pada proses pembelajaran, ke dalam JST dimasukkan pola input dan output lalu jaringan akan diajari untuk memberikan jawaban yang akan diterima.

• Karakter JST ditentukan oleh Pola hubungan antar neuron (arsitektur jaringan), metode penentuan bobot sambungan(proses belajar jaringan) dan fungsi aktivasi

ARSITEKTUR JST

• Di JST neuron akan dikumpulkan dalam layer yang disebut neuron layers

• Neuron pada satu lapisan akan dihubungkan dengan lapisan sebelum dan sesudahnya.

• Informasi yang diberikan pada jaringan syaraf akan dirambatkan lapisan ke lapisan(lapisan input->output melalui hidden layer

• Factor terpenting dalam menetukan kelakuakn suatu neuron adalah fungsi aktifasi dan pola bobot

• Umumnya neuron yang terletak pada lapisan yang sama akan memliki keadaan yang sama sehingga pada setiap lapisan yang sama menuron memiliki funsi aktifasi yang sama

• Bila nuron pada suatu layer akan dihubungkan dengan neuron pada layer lain maka setiap neuron pada layer tersebut juga harus dihubungkan dengan setiap neuron pada lapisan lainnya.

• Jenis arsitektur JST

• Jaringan dengan lapisan tunggal(single layer net)

ü Hanya memiliki 1 lapisan dengan bobot terhubung

ü Jaringan ini hanya menerima input kemudian secara langsung mengolahnya menjadi output tanpa melewati hidden layer

• Jaringan dengan banyak lapisan(multilayer net)

ü memiliki 1 atau lebih lapisan yang terletak di antara input layer dan output layer.

SUMMATION FUNCTION

• fungsi yang digunakan untuk mencarin rata rata bobot dari semua elemen input.

• Sederhananya adalah dengan mengalikan setiap nilai input X dengan bobotnya Wij dan menjumlahkannya=Si

APLIKASI JST

• Aerospace = autopilot

• Automotive

• Sistem kendali otomatis

• Keuangan perbankan = Pendeteksi uang palsu

• Electronic

• Militer= Pengendali senjata, detector bom

• Pembuatan hardware yang mengimplementasikan JST = Machine vision

• Broadcast = Pencarian klip berita melalui pengenal wajah

• Security = Untuk mengenali mobil dan penjahat

• Medic = Analsis kanker

• Voice recognizer

• Pengenal tulisan

• Mathematic

• Pengenal benda bergerak

• Detector virus